Pemanfaatan Data Satelit Cuaca Himawari-8 dan Radiosonde Dalam Analisis Hujan Lebat (Studi Kasus: Cilacap, 13 Januari 2021)

Naufal Dhiya Ulhaq, Yosafat Donni Haryanto

Abstract


Kejadian hujan lebat terjadi di daerah Cilacap,  Tanggal 13 Januari 2021 menimbulkan banjir dan tanah longsor di beberapa titik di daerah Cilacap. Maka diperlukan  analisis meteorologis untuk mengetahui penyebab kejadian. Pada penelitian ini memanfaatkan data satelit cuaca himawari-8 dengan  metode RGB, CCO dan SWA dengan waktu malam serta menggunakan metode pengamatan udara atas dengan radiosonde dengan waktu 00 UTC daerah Cilacap dan data curah hujan dari BMKG Cilacap yang menujukkan probabilistik curah hujan tiap jam dengan kategori hujan ringan sampai hujan sangat lebat semakin malam di Daerah Cilacap. Penggunaan metode bisa efektif mengetahui keadaan atmosfer di daerah Cilacap. Hasil pengamatan dari metode RGB terjadi kondisi awan berakibat hujan lebat yang tinggi. Hasil pengamatan metode CCO terjadi awan - awan konvektif yang terjadi hujan lebat dengan intensitas tinggi. Hasil pengamatan dengan SWA terdapat tipe awan High Cumulonimbus, Dense Cirrus, dan Thick Cirrus yang dapat terjadi hujan lebat yang tinggi. Hasil pengamatan pengamatan udara atas dengan radiosonde pada 00 UTC menunjukkan awal fase cuaca buruk di wilayah Cilacap.

Full Text:

PDF

References


Hastuti, M. I., & Mulsandi, A. ‘‘Pemantauan Sebaran Awan Konvektif Menggunakan Metode Cloud Convective Overlays dan Red Green Blue Convective Storms pada Satelit Himawari-8 (Studi Kasus: Hujan Ekstrim Bima 21 Desember 2016)’’. Jurnal Penginderaan Jauh: Seminar Nasional Pengindraan Jauh ke-4 Tahun, pp. 477-483 2017.

Abay, F. M. J. ‘‘Analisis Dinamika Atmosfer Dan Distribusi Awan Konvektif Menggunakan Teknik Red Green Blue (RGB) Pada Citra Satelit Himawari-8: Studi Kasus Banjir Jakarta 30 Desember 2019-1 Januari 2020’’. Megasains. vol. 12, no. 1, pp. 34-39 2021. doi: 10.46824/megasains.v12i1.42.

Syaifullah, M. D., & Nuryanto, S. ‘’Pemanfaatan Data Satelit GMS Multi Kanal untuk Kegiatan Teknologi Modifikasi Cuaca’’. Jurnal Sains & Teknologi Modifikasi Cuaca, vol. 17, no. 2, pp. 47-55 2016.

Febrianti, F. Prediksi Bencana Alam Angin Puting Beliung Di Wilayah Cilacap Jawa Tengah Dengan Menggunakan Adaptive Neighborhood Modified Backpropagation (Anmbp). Surabaya: UIN Sunan Ampel Press, 84 pp. 2018.

Purbantoro, dkk.. ‘’Comparison of cloud type classification with split window algorithm based on different infrared band combinations of Himawari-8 Satellite’’. Advances in Remote Sensing. vol. 7, no 3, pp. 218-234 2018. doi: 10.4236/ars.2018.73015.

Qordowi, W. ‘’Analisis Kondisi Atmosfer Terkait Kejadian Banjir menggunakan Data Radiosonde Dan Citra Satelit Himawari-8 (Studi Kasus: Sungailiat, Kabupaten Bangka Tanggal 12 Februari 2018)’’. Jurnal Fisika dan Aplikasinya: Prosiding SNFA (Seminar Nasional Fisika dan Aplikasinya), vol. 3, pp. 277-286 2019.

Nugraha, A. S. A. ‘’Pemanfaatan Metode Split-Windows Algorithm (SWA) Pada Landsat 8 Menggunakan Data Uap Air Modis Terra’’. Geomatika, vol 25, no 1, pp. 9-16. 2019. doi:10.24895/JIG.2019.25-1.877.

Holton, J. R. An Introduction To Dynamic Meteorology. California: Elsevier Academic Press, 553 pp. 2004.

Zahroh, N. F., Dewi, N. W. S. P., & Harsanti, D. ‘’Indeks Labilitas Udara Untuk Memprediksi Kejadian Badai Guntur pada Puncak Musim Hujan Tahun 2016’’. Jurnal Sains & Teknologi Modifikasi Cuaca. vol 18, no 1,pp 9-15. 2017.

BMKG. ‘’Probabilistik Curah Hujan’’. Jakarta: BMKG Press, 1 pp 2021.




DOI: https://doi.org/10.56064/jps.v24i2.671

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


   

  

 

 

Creative Commons License

Jurnal Penelitian Sains (JPS) Published by UP2M, Faculty of Mathematic and Natural Science Sriwijaya University is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

 

View My Stats