Aplikasi Metode Weighted Principal Component Analysis (WPCA) dengan Software S-PLUS2000

Dewi Rachmatin

Abstract


Sebuah metode baru untuk mereduksi ruang berdimensi tinggi yang dikembangkan dari metode PCA yaitu Weighted Principal Component Analysis (WPCA) diperkenalkan oleh J.F. Pinto da Costa, H. Alonso dan L. Roque (2011). Oleh karena pada metode PCA, koefisien korelasi Pearson sangat sensitif dengan kehadiran gangguan dan pencilan, maka pada metode WPCA ini digunakan koefisien korelasi baru yang melibatkan rank dari setiap pengamatan untuk setiap variabel. Untuk memberikan gambaran tentang metode WPCA ini, Pada artikel ini program untuk WPCA dibuat dengan software S-PLUS 2000 diterapkan pada data bayi (Damayanti, 2008) serta data catatan waktu pelari (Johnson, 2007), dan hasilnya dibandingkan dengan hasil metode PCA klasik.


Full Text:

PDF

References


Da Costa, J. F. P., Alonso, H. and Roque, L. (2011). “A Weighted Principal Component Analysis and Its Application to Gene Expression Dataâ€. IEEE/ACM Transaction on Computational Biology and Bioinformatics. Vol. 8 No. 1. January 2011.

Da Costa, J. F. P. and Roque, L. (2006). “Limit Distribution for the Weighted Rank Correlation Coefficient, rw2â€. REVSTAT-Statistical J.,. Vol. 4, No.3, pp. 189-200.

Damayanti, E. (2008). Hubungan Status Gizi Ibu Hamil dengan Berat Badan dan Panjang Badan Bayi Baru Lahir di Puskesmas Mergangsan Yogyakarta. Skripsi. Yogyakarta : Fakultas Kedokteran UGM Yogyakarta.

Hubert,M. and Sangelen, (2004). Robust PCA and Classification in Bioscience. Bioinformatic. Vol. 20 No. 11 2004, Pages 1728–1736.

Johnson and Wichern. (2007). Applied Mutivariate Statistical Analysis. Sixth Edition. New Jersey : Pearson Education, Inc.

Joliffe, I.T. (1986). Principal Component Analysis. New York : Springer-Verlag.

Rousseeuw, PJ. and Van Aelst, S. (2009). Minimum Volume Elipsoid. WIREsComputational Statistics 1:71-82.

S-Plus2000 Professional Release 1. (1998). MathSoft Inc.




DOI: https://doi.org/10.56064/jps.v17i2.49

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


   

  

 

 

Creative Commons License

Jurnal Penelitian Sains (JPS) Published by UP2M, Faculty of Mathematic and Natural Science Sriwijaya University is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

 

View My Stats