Aplikasi Analisis Biplot dan Analisis Klaster pada Data Usaha Perkebunan Karet di Indonesia

Irmeilyana Irmeilyana, Kariah Ayu Cahyani, Bambang Suprihatin

Abstract


Karet adalah salah satu komoditas perkebunan yang menghasilkan devisa dari ekspor. Indonesia merupakan produsen karet terbesar kedua setelah Thailand. Perkebunan karet Indonesia mayoritas merupakan Perkebunan Rakyat (PR), serta sisanya Perkebunan Besar Negara (PBN) dan Perkebunan Besar Swasta (PBS). Tujuan penelitian ini adalah menginterpretasikan kelompok provinsi penghasil karet berdasarkan karakteristik luas dan produksi masing-masing jenis perkebunan, serta jumlah tenaga kerja dan jumlah petani. Data penelitian terdiri dari 22 provinsi penghasil karet dan 14 variabel yang diambil dari website resmi Ditjenbun. Penelitian ini menggunakan analisis biplot dan analisis klaster dengan metode single linkage, centroid linkage, dan complete linkage. Hasil analisis biplot menunjukkan bahwa produksi berkorelasi kuat dengan luas lahan, luas Tanaman Menghasilkan (TM), luas Tanaman Tidak Menghasilkan (TTM), jumlah petani, luas PR, dan produksi PR. Produksi PBS berkorelasi kuat dengan luas PBS dan jumlah tenaga kerja. Sedangkan produksi PBN berkorelasi kuat dengan luas PBN. Dua klaster pada hasil analisis biplot mempunyai karakteristik yang sama dengan hasil klaster dari ketiga metode. Sumsel bercirikan luas lahan, luas TM, luas TTM, produksi, jumlah petani, luas PR, dan produksi PR yang tinggi. Sumut bercirikan jumlah tenaga kerja, luas PBN, produksi PBN, luas PBS, dan produksi PBS.

Kata kunci: Analisis biplot, analisis klaster, perkebunan karet, produksi.


Full Text:

PDF

References


Subdirektorat Statistika Tanaman Perkebunan, Statistik Karet Indonesia Rubber Statistic 2019. Jakarta: BPS, 2020.

Direktorat Jenderal Perkebunan, Statistik Perkebunan Indonesia Tree Crop Estate Statistics of Indonesia 2018-2020. Jakarta: Direktorat Jenderal Perkebunan, 2020.

Direktorat Jenderal Perkebunan, Statistik Perkebunan Unggulan Nasional 2019-2021. Jakarta: Direktorat Jenderal Perkebunan, 2021.

E. Abinowi, “Karet Indonesia: Wujudkan Industri Karet Berkelanjutan ?,†Komunita, Bandung, 2021.

L. F. Syarifa and R. Tistama, “Analisis Kinerja dan Prospek Komoditas Karet,†Analisis dan Opini Perkebunan, 2020.

R. Pujianti and M. Antara, “Analisis Produksi Karet Rakyat di Desa Pontangoa Kecamatan Lembo Raya Kabupaten Morowali Utara,†Agrotekbis, vol. 4, no. 4, pp. 485–490, 2016.

A. M. M. Syarif, “Model Peningkatan Produksi Perkebunan Karet Sebagai Sektor Basis di Provinsi Jambi,†J. Agribus. Local Wisdom, vol. 1, no. 1, pp. 1–18, 2018.

S. Sirait, A. Mara, and Z. Fathoni, “Analisis Faktor-faktor yang Mempengaruhi Produktivitas Perkebunan Karet di Kecamatan Singkut Kabupaten Sarolangun,†JISEB, vol. 19, no. 1, 2018.

M. W. Talakua, Z. A. Leleury, and A. W. Talluta, “Analisis Cluster Dengan Menggunakan Metode K-Means untuk Pengelompokkan Kabupaten/Kota di Provinsi Maluku Berdasarkan Indikator Indeks Pembangunan Manusia Tahun 2014,†Barekeng, vol. 11, no. 2, pp. 119–128, 2017.

R. A. Johnson and D. W. Wichern, Applied Multivariate Statistical Analysis, 6th ed. New Jersey: Prentice-Hall, Inc., 2007.

W. Härdle and L. Simar, Applied Multivariate Statistical Analysis. Hiedelberg: Springer-Verlag, 2003.

W. J. Krzanowski, Principle of Multivariate Analysis, A User’s Perspective. New York: Oxford University Press, 1990.

Irmeilyana, Ngudiantoro, A. Desiani, and D. Rodiah, “Deskripsi hubungan luas areal dan produksi perkebunan kopi di Indonesia menggunakan analisis bivariat dan analisis klaster,†Infomedia, vol. 4, no. 1, pp. 21–27, 2019, doi: doi: http://dx.doi.org/10.30811/jim.v4i2.1534.

Irmeilyana, Ngudiantoro, A. Desiani, and D. Rodiah, “Deskripsi hubungan luas areal dan produksi perkebunan kopi di provinsi sumatra selatan,†in Proseding SEMIRATA BKS PTN Indonesia Barat, 2019, pp. 74–86.

Irmeilyana, R. Sania, A. Desiani, and H. Tanuji, “Peng-cluster-an Mahasiswa Berdasarkan IPK dan IP Kelompok Mata Kuliah dan Kelompok Bidang Minat,†ARS 2017, vol. 3, no. 1, pp. 149–155, 2017, [Online]. Available: http://seminar.ilkom.unsri.ac.id/index.php/ars/article/view/1693/873.

Irmeilyana, R. Sania, and K. Putahera, “Analisis Karakteristik Mahasiswa Berdasarkan Nilai Kelompok Mata Kuliah dengan Menggunakan Analisis Cluster K-Means,†vol. 4, no. 1, pp. 978–979, 2018.

Irmeilyana, Indrawati, and M. D. Putri, “Karakteristik Menu Makanan pada Penderita Diabetes Melitus Berdasarkan Kandungan Gizi dan Harga Makanan Menggunakan Analisis Biplot dan Analisis Klaster,†vol. 4, no. 1, pp. 978–979, 2018.

D. Ls, Y. A. Lesnussa, M. W. Talakua, and M. Y. Matdoan, “Analisis Klaster untuk Pengelompokkan Kabupaten/Kota di Provinsi Maluku Berdasarkan Indikator Pendidikan dengan Menggunakan Metode Wardâ€, JSA, vol. 5, no. 1, pp. 51 - 60, Jun. 2021.

I. T. Jolliffe, Principal Component Analysis, 1st ed. New York: Springer Verlag, 1986.




DOI: https://doi.org/10.56064/jps.v25i1.751

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


   

  

 

 

Creative Commons License

Jurnal Penelitian Sains (JPS) Published by UP2M, Faculty of Mathematic and Natural Science Sriwijaya University is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

 

View My Stats