Model Regresi Data Panel pada Pengaruh Faktor Curah Hujan Terhadap Produksi Kopi di Provinsi Sumatera Selatan Tahun 2014-2021

Stefanie Fortunita Candra, Irmeilyana Irmeilyana

Abstract


Provinsi Sumatera Selatan (Sumsel) mempunyai luas lahan perkebunan kopi dan sekaligus sebagai penyumbang produksi kopi tertinggi di Indonesia. Curah hujan menjadi salah satu faktor yang dapat menetukan jumlah produksi kopi. Tujuan dari penelitian ini untuk memperoleh model regresi data panel dari pengaruh luas lahan dan curah hujan terhadap produksi kopi di Sumsel tahun 2014-2021. Variabel bebas yang digunakan ada 6, yaitu luas areal Tanaman Belum Menghasilkan (TBM), luas areal Tanaman Menghasilkan (TM), luas areal Tanaman Tidak Menghasilkan (TTM), jumlah petani, curah hujan, dan jumlah hari hujan. Data yang digunakan merupakan data sekunder yang diperoleh dari Ditjenbun Indonesia, BPS, dan BMKG Provinsi Sumsel. Estimasi model regresi data panel dilakukan dengan menggunakan tiga model, yaitu Common Effect Model (CEM), Fixed Effect Model (FEM), dan Random Effect Model (REM). Pemilihan model terbaik menggunakan uji Chow, uji Hausman, dan uji Lagrange Multiplier. Model terbaik yang terpilih yaitu CEM dengan model regresi yaitu . Hasil estimasi CEM menunjukkan bahwa variabel luas areal TM , luas areal TTM , jumlah petani , dan curah hujan  berpengaruh secara signifikan terhadap produksi kopi di Provinsi Sumatera Selatan tahun 2014 – 2021. Model CEM mampu menjelaskan total produksi kopi sebesar 78,7%.

Kata Kunci: Common Effect Model, Curah Hujan, Produksi Kopi, Regresi Data Panel.


Full Text:

PDF

References


“What is Coffee?,†Association, National Coffee. Accessed: Apr. 16, 2023. [Online]. Available: https://www.ncausa.org/About-Coffee/What-is-Coffee

“5 Negara Penghasil Kopi Terbesar di Dunia, Indonesia Peringkat Berapa?,†CNN Indonesia. Accessed: Apr. 16, 2023. [Online]. Available: https://www.cnnindonesia.com/gaya-hidup/20221001003239-269-%0A854948/5-negara-penghasil-kopi-terbesar-di-dunia-indonesia-peringkat%02berapa

D. J. Perkebunan, Statistik Perkebunan Unggulan Nasional 2021-2023. Jakarta: Kementrian Pertanian, 2022.

M. D. Isyariansyah, D. Sumarjono, and K. Budiraharjo, “Analisis Faktor-Faktor Produksi Yang Mempengaruhi Produksi Kopi Robusta di Kecamatan Sumowono Kabupaten Semarang,†Agrisocionomics J. Sos. Ekon. Pertan., vol. 2, no. 1, p. 31, 2018, doi: 10.14710/agrisocionomics.v2i1.1482.

T. Risnandewi, “Analisis Efisiensi Produksi Kopi Robusta di Kabupaten Temanggung (Studi Kasus di Kecamatan Candiroto),†J. Litbang Provinsi Jawa Teng., vol. 11, no. 1, 2013.

E. Rahn, P. Vaast, P. Läderach, P. van Asten, L. Jassogne, and J. Ghazoul, “Exploring adaptation strategies of coffee production to climate change using a process-based model,†Ecol. Modell., vol. 371, no. January, pp. 76–89, 2018, doi: 10.1016/j.ecolmodel.2018.01.009.

G. A. P. Leo, H. Wirianata, and T. N. B. Santosa, “Analisis Pengaruh Curah Hujan Terhadap Produktivitas Kopi (Coffea Sp.) Kec. Gemawang, Kab. Temanggung, Jawa Tengah,†Agroforetech, vol. 1, no. 01, pp. 95–102, 2023.

A. Munandar, “Analisis Regresi Data Panel pada Pertumbuhan Ekonomi di Negara €“ Negara Asia,†J. Ilm. Ekon. Glob. Masa Kini, vol. 8, no. 1, pp. 59–67, 2017, doi: 10.36982/jiegmk.v8i1.246.

Irmeilyana, I. Amalia, and S. I. Maiyanti, “Model Regresi Data Panel pada Faktor-Faktor yang Menentukan Produksi Kopi di Provinsi Sumatera Selatan Tahun 2015-2021,†J. Sains Terap., vol. 8, no. 1, 2022.

M. Iqbal, “Regresi Data Panel (2) ‘Tahap Analisis.’†Accessed: Apr. 18, 2022. [Online]. Available: https://dosen.perbanas.id/regresi-data-panel-2-tahap-analisis/

J. Sriyana, Metode Regresi Data Panel. Ekonisia, 2014.

P. R. Sihombing, “Analisis Regresi Data Panel Berganda,†Stat. Multivariat dalam Ris., vol. 18, no. 2, p. 25, 2018.

A. T. Basuki, “Analisis Data Panel dalam Penelitian Ekonomi dan Bisnis,†PT Rajagrafindo Persada, p. 160, 2021.

Gujarati, Basic Econometrics, 5th ed. Singapore: Mc-Grawhill.

H. Xu, S. Hwan Lee, and T. Ho Eom, “Introduction to Panel Data Analysis,†no. November 2007, 2007, doi: 10.1201/9781420013276.ch32.

I. Ghozali, Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program IBM SPSS 25, 9th ed. Indonesia: Badan Penerbit Universitas Diponegoro, 2018.




DOI: https://doi.org/10.56064/jps.v26i1.916

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


   

  

 

 

Creative Commons License

Jurnal Penelitian Sains (JPS) Published by UP2M, Faculty of Mathematic and Natural Science Sriwijaya University is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

 

View My Stats